VERİ MİMARI VE ANALİTİĞİ KIDEMLİ UZMANI

  • Deneyim Deneyimli
  • Lokasyon İSTANBUL - ANADOLU
  • Fonksiyon BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ
  • Çalışma tipi Tam Zamanlı
  • Çalışma tipi 30.11.2025

ESAN

Esan olarak; 1978’de insana çevreye ve geleceğe duyarlı sürdürülebilir madencilik anlayışımızla endüstriyel hammaddeler üretimi ile başlamıştır. 2009 yılından itibaren metalik madenler de portföyümüze dahil olmuştur. Esan, Türkiye’de 12 lokasyonu ve yurt dışında 4 ofisi mevcuttur. Ürünlerimiz 50’den fazla ülkeye ihraç edilmektedir. Geleceği birlikte yaratmak azmiyle sürdürülebilirlik modelimizle eşit ve kapsayıcı bir çalışma ortamı hedefliyoruz. Yenilik ve sürekli gelişimin ana kaynağının çeşitlilik olduğu bilincindeyiz. 45 yıllık deneyimimizle bilimin ve teknolojinin gereklerini takip ediyoruz ve toplum için daha faydalı yeniliklerin öncüsü olmak için planlı çalışmalara devam ediyoruz.

Yeni Takım Arkadaşımızdan Neler Bekliyoruz?

1. Data Lake ve Mimari Kurulumu ile Yönetimi

  • SAP, SQL, PI, Excel vb. tüm kurumsal kaynakları entegre eden merkezi bir veri gölü (Data Lake) oluşturmak

  • Microsoft Fabric araçlarını kullanarak veri aktarımı, modelleme ve erişimi yönetmek

  • İş birimi ihtiyaçlarına özel, tekrar kullanılabilir semantik modeller tasarlamak

2. Self-Service BI ve Veri Sağlama

  • Power BI ve Jupyter gibi araçlar aracılığıyla self-service veri erişimi sağlamak

  • Erişim katmanlarında veri güvenliğini ve kullanıcı yetkilendirmesini denetlemek

  • Veri okuryazarlığını artırmak amacıyla eğitim ve destek süreçleri oluşturmak

3. Veri Yönetişimi ve Kalitesi

  • Veri sahipliği, veri sözlükleri ve katalog yapıları tanımlamak

  • Tek ve doğrulanmış bir veri kaynağı kullanımını teşvik etmek

  • Veri sorunlarını belirlemek ve izlemek için kalite metriği çerçeveleri oluşturmak ve takip etmek

4. Veri Zekâsı ve Analitik

  • Organizasyon içinde analitik proje fikirlerini olgunlaştırmak

  • Raporlama ve ETL geliştirme süreçlerine liderlik etmek

  • İç ekiplerle iş analizi süreçlerini yürütmek

Nasıl bir takım arkadaşı arıyoruz?

  • 10’dan fazla veri kaynağını entegre ederek merkezi bir Data Lake oluşturmuş

  • İlgili alanda en az 6 yıllık deneyime sahip

  • 150’den fazla iş kullanıcısına self-service erişim sağlamış

  • Otomatik veri kataloglama süreçlerini kurarak kullanım oranlarını artırmış ve ölçülebilir sonuçlar elde etmiş

  • Daha önce bir analitik yol haritası geliştirerek veri stratejisini üst düzeyde şirket kültürüne entegre etmiş

  • İleri seviyede yazılı ve sözlü İngilizce bilgisine sahip

Cinsiyetsiz CV Cinsiyetsiz CV