VERİ ANALİTİĞİ KIDEMLİ UZMANI

Esan olarak; 1978’de insana çevreye ve geleceğe duyarlı sürdürülebilir madencilik anlayışımızla endüstriyel hammaddeler üretimi ile başlamıştır. 2009 yılından itibaren metalik madenler de portföyümüze dahil olmuştur. Esan, Türkiye’de 12 lokasyonu ve yurt dışında 4 ofisi mevcuttur. Ürünlerimiz 50’den fazla ülkeye ihraç edilmektedir. Geleceği birlikte yaratmak azmiyle sürdürülebilirlik modelimizle eşit ve kapsayıcı bir çalışma ortamı hedefliyoruz. Yenilik ve sürekli gelişimin ana kaynağının çeşitlilik olduğu bilincindeyiz. 45 yıllık deneyimimizle bilimin ve teknolojinin gereklerini takip ediyoruz ve toplum için daha faydalı yeniliklerin öncüsü olmak için planlı çalışmalara devam ediyoruz.

• Kuruluştaki iş birimlerinin süreçlerini iyileştirecek makine öğrenmesi, optimizasyon vb. ileri analitik yöntemlerle çözülecek iş problemlerinin iş birimleriyle analizini gerçekleştirmek, ihtiyaç analizi çıkarmak ve süreç kurgusuna destek olmak
• Kuruluşta toplanan veriler ile içgörü/öngörü sunacak analizleri ilgili veri bilimi platformlarında oluşturulmasını sağlamak
• Kuruluşun KPI metriklerinin takip edilebilir hale getirilmesi ve iş zekası taleplerinin yürütülmesi
• İlgili veri bilimi projelerini hayat geçirecek tedarikçi seçimi, POC, proje yönetimi ve bütçe yönetimi faaliyetlerini yürütmek
• İleri analitik uygulama ve diğer analiz ihtiyaçlarında talep-hata sürecine destek olmak
• Kuruluş içi veya dışı farklı veri kaynaklarının kullanım fırsatlarını araştırmak
• Kuruluşta toplanan/toplanacak verilerin ilgili sistemlerden çekilmesi konusunda teknoloji ihtiyaçlarının ve sürecin yönetilmesi
• Veri odaklı trendlerin, yeni teknolojilerin takip edilmesi
• Endüstri 4.0 ve diğer iş uygulamaları çalışmalarında toplanacak verileri, bu verilerin nasıl bir yaklaşımla depolanacağı ve ileri analitik ihtiyaçlara göre mimarinin nasıl ilerlemesi gerektiği konusunda destek olmak
• Kuruluş içerisinde veri okuryazarlık etkinliğinin arttırılmasına yönelik eğitim, bilgilendirme vb. faaliyetlerini gerçekleştirmek
• Topluluğun Veri Analitiği Komitesi'ne katılım sağlamak

• Üniversitelerin Mühendislik, Matematik ve İstatistik vb. bölümlerinden mezun
• R veya Python teknolojileri ile proje geliştirme tecrübesine sahip
• Makine öğrenmesi ve optimizasyon konusunda analiz, modelleme, deployment proje deneyimi olan
• Farklı disiplinler ile veri analitiği projelerinde daha önce geliştirme yapan
• En az 3 yıl veri bilimi projelerinde deneyimi olan
• Veri analitiği projelerini yönetmek için temel proje yönetim bilgisine sahip
• İş zekası araçlarında proje geliştirme ve yönetimi konusunda minimum 2 yıl tecrübesi olan
• Veri ile ilgili dijital dönüşüm fırsatlarını değerlendirmeye ve çözmeye istekli
• İyi derecede İngilizce bilen
• Seyahat engeli olmayan ve aktif araç kullanabilen